本地部署 DeepSeek 大模型教程

介绍

DeepSeek 是目前最火的应用，日常写作、翻译、问答都能轻松搞定，独特的深度思考模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务中也游刃有余，推理思考能力一绝。短短几天内，DeepSeek 便登顶中美两区苹果应用市场免费榜榜单。

DeepSeek 官网因为某些众所周知的原因，经常宕机不可用，我们可以自己在本地部署 DeepSeek R1 来解决这个问题，无需依赖云端服务。

部署教程

为了方便操作，可以先安装一个 Ollama 软件，它是一个开源的基于Go语言的本地大语言模型运行框架，专门为本地电脑上部署和运行大模型而生的，类似于Docker，支持上传和管理大语言模型仓库，包括 DeepSeek 等模型。在 Ollama 的官网，我们可以下载 Ollama 程序，然后更方便地下载、安装和运行DeepSeek模型。

1、打开 Ollama 官网下载地址：https://ollama.com/download，先下载 Ollama 程序，如下图：

2、以管理员身份安装 Ollama 程序，安装成功后打开 Ollama 程序，如下图：

3、Ollama 支持的大模型还是非常多的，其中 DeepSeek 模型也有多个版本：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b 671b，版本越高对GPU要求越高。每一个版本都对应一个安装命令，我们可以先将安装命令复制下来，如下图。

PS：卸载则把命令中的 run 改成 rm 即可，如果想了解更多命令，可以直接输入 ollama 查看。另外，默认情况下，Ollama模型的存储目录如下：

●Windows系统：C:\Users\＜用户名＞\.ollama\models
●macOS系统：~/.ollama/models
●Linux系统：/usr/share/ollama/.ollama/models

5、部署完成后，我们可以直接在命令窗口输入想问的问题，如下图。

7、运行本地模型对你的电脑配置有一定要求，包括内存、GPU 等。但运行稳定，不受网速影响。如果出现卡顿，请尝试降低模型参数。有需要的小伙伴可以体验一下！